Чыстая пошта 2.0
Сістэма «Чыстая пошта» дазваляе эфектыўна бароцца з паштовымі вірусамі і масавымі рассыланнямі рэкламнай інфармацыі (спам), аб'ём якіх расце з кожным днём, і робіць цяжкім вядзенне звычайнай перапіскі. Спалучаючы ў сабе больш за дзесятак розных тэхналогій, «Чыстая пошта» валодае высокай дакладнасцю фільтрацыі, а дзякуючы размеркаванай высокапрадукцыйнай апаратнай аснове можа ўжывацца для аналізу вялікага аб'ёму паштовага трафіку.
Перавагі
«Чыстая пошта» абслугоўвае звыш 8000 кліентаў нашай кампаніі, правяраючы больш аднаго мільёна паведамленняў у суткі. Адметныя асаблівасці сістэмы:
- Высокая ступень выяўлення спаму. Распазнаецца больш за 90% лістоў, пры ўзроўні ілжывых спрацоўванняў, які не перавышае 0.1%
- Больш за 20 розных метадаў аналізу ліста, уключаючы распазнанне тэксту ў графічных файлах, праверку загалоўкаў, RBL, SPF, DomainKeys і інш.
- Лёгкасць падключэння. Для працы досыць наладзіць МХ-запіс правяраемага дамена. Сістэма распазнае спам з першых лістоў, без неабходнасці папярэдняга абучання і настройкі
- Сталае развіццё і падтрымка. Наша кампанія першай сярод правайдэраў Беларусі пачала распрацоўку сістэмы абароны ад спаму і з 2003 года эфектыўна працуе ў гэтым кірунку
- Адсутнасць выдаткаў на абсталяванне і адміністраванне. Рэсурсаёмістая праверка здзяйсняецца на серверах «Чыстай пошты»
- Надзейнасць. Размеркаваная (у Еўропе і ЗША) архітэктура дазваляе выкарыстаць нашы серверы ў якасці рэзервовай пошты
Што новага ў другой версіі?
Блакаванне спаму ў выглядзе малюнкаў
Спам у малюнках (
прыклад) уяўляе сабой асобную складанасць пры выяўленні, паколькі рэкламная інфармацыя знаходзіцца ў графічным файле, а тэкст ліста генеруецца выпадковым чынам і не мае адносін да прадмета спаму. Даволі часта малюнкі відазмяняюць пры кожным рассыланні, што перашкаджае вядзенню базы дадзеных вядомых тыпаў лістоў. «Чыстая пошта» умее распазнаваць тэкст у графічных файлах, падобна таму, як распазнаецца тэкст пры сканаванні дакументаў, і перашкаджае атрыманню такога выгляду рассыланняў.
Абарона ад ілжывых спрацоўванняў
Дзякуючы ўжыванню розных тэхналогій для аналізу лістоў, «Чыстая пошта» мае нізкую верагоднасць ілжывых спрацоўванняў — не больш за 0.1%. не больш за 0.1%. У выпадку, калі ліст быў заблакаваны сістэмай, адпраўнік атрымлівае апавяшчэнне аб недастаўцы паведамлення і інструкцыю, прытрымліваючыся якой можна маментальна адправіць ліст паўторна, абыходзячы праверку. Недастаўленая пошта таксама можа быць запытана атрымальнікам на працягу 7 дзён з моманту адпраўкі.
Новыя метады барацьбы з рускамоўным спамам
Другая версія значна лепш вызначае спам на рускай мове. Гэта стала магчымым дзякуючы распрацоўцы новых алгарытмаў і методык аналізу, якія ўлічваюць асаблівасці дадзеных рассыланняў. Сістэма паспяхова вызначае больш за 90% спаму.
Карэктная апрацоўка спісаў рассылання
Некаторыя спісы рассылання з прычыны падобных знешніх прыкмет часам вызначаліся як спам. У новай версіі пераважная большасць спісаў рассылання распазнаецца карэктна.
Справаздача за 8 верасня 2010 г.
| Усяго лістоў | 100% |
| Усяго дастаўлена | 8.99% |
| Усяго адхілена | 91.01% |
| Прычыны адхіленняў | |
| Спам | 61.32% |
| Вірусы | 0.04% |
| SPF | 4.52% |
| Няверны e-mail | 33.98% |
| Атака па слоўніку | 0.01% |
| Іншыя | 0.13% |
Топ-10 вірусаў
| 1. Phishing.Heuristics.Email.SpoofedDomain | 64.67% |
| 2. Trojan.Agent-168834 | 31.67% |
| 3. Email.Phishing.DblDom-2 | 1.67% |
| 4. Worm.Mydoom.M | 0.50% |
| 5. Worm.Mydoom.I | 0.50% |
| 6. Worm.SomeFool.Gen-1 | 0.17% |
| 7. Email.Phishing.Webmail-37 | 0.17% |
| 8. HTML.Phishing.Bank-1021 | 0.17% |
| 9. Exploit.HTML.IFrame-8 | 0.17% |
| 10. Worm.Bagle.GV | 0.17% |
